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2016年，谷歌的Alpha Go将人工智能带进主流视野。2017年，百度明确提出“All in AI”的口号，将自动驾驶汽车进上北京五环。
童年空中楼阁的想象，人工智能正在步入商业应用于阶段，无论是坐拥千亿资产的巨头企业还是如雨后春笋般经常出现的初创企业，皆不愿杀掉这一最重要机遇， 推展AI产业如火如荼地发展壮大。2017年7月，国务院公布《新一代人工智能发展规划》，将人工智能作为创意驱动发展战略的主攻方向，随之各省市吹响了发展人工智能的冲锋号，就人工智能产业得出整体性规划意见，守住新一代风口，建设科技高地。作为实体经济和新的科技、新理念、新政策间的连接器，亿欧仍然将人工智能放在重点注目方位，在长年的企业探访、调研和合作中做到人工智能发展动向，同时还与各地政府和的组织机构大力对话，感慨感受到创意洪流在全国范围内的涌动。
在此背景下，亿欧智库公布“2018年中国人工智能产业发展城市排行榜”，从城市的企业规模、政策基础、学术基础、产业基础、资本环境五个层面项目管理城市发展人工智能的实力和前景。非常简单而言，企业规模基于城市的AI企业的类型（初创企业、成熟期企业）和数量展开统计资料，政策基础来自亿欧智库对各地实施文件和明确措施的整理以及专家据此得出的项目管理分数，学术基础参照了其他机构的研究结果，并融合高校AI涉及专业及实验室情况展开评测，产业基础是根据城市的主导产业与AI主要落地的产业间的匹配度来考量，资本环境基于当地再次发生的AI涉及投资成倍以及投资金额统计资料得出结论。其中，指标体系的确认是通过德尔菲法已完成的。确认指标架构后，亿欧智库用于层次分析法，确认了五个指标的权重，分别是：企业规模占到33%，政策基础占到19%，学术基础占到15%，产业基础占到17%，资本环境占到16%。
通过数据集计算出来、公开发表资料整理以及专家评测等方式，最后对各项结果展开无量纲化处置，以十分制为的形式展现出分数结果，根据指标权重计算出来获得最后结果。排行榜中，北京在各项指标的出色展现出使其分数近超强其他城市，位居第一；上海名列第二，当地成熟期的市场环境以及政策的很快第一时间为培育人工智能奠定了扎实根基；深圳和杭州挤满了一大批高科技公司，至此文化底蕴了较好的创意创业氛围，分别名列第三、第四。
广州名列第五，预示IAB计划的实施，以及南沙人工智能产业基地的建设布局，其发展速度未来将会减缓。南京、成都、天津、合肥、武汉分列第六到第十位。其中，南京经开区、合肥声谷、武汉光谷等片区都制订了专门的AI培育行动计划。这批城市有较好的经济基础和科技实力，本着因地制宜的策略，融合本地独特优势紧贴人工智能，正在很快第一时间这项新兴技术。
从分项指数来看，北京无论是AI成熟期企业数量还是初创企业数量皆遥遥领先于其他城市，超过上海的两倍。北上深杭广皆占有前五方位。从资本环境来看，北京位列第一，其AI涉及的投总成倍超过620次，投资金额总量约550亿元。
上海深圳位列其次，前后城市间差距占优势。政策层面，上海、北京、南京皆发售市级的专项规划，在区一级也有涉及政策，杭州未实施专项政策，但在其他文件中多次重点注目人工智能，广州、深圳等市政府也在大力联合制订人工智能实施方案。学术基础、产业基础方面，北京、上海凭借实力雄厚的高校资源和完备的产业经济，占有前两名。
总结榜单内容，亿欧智库指出，当前城市发展人工智能主要呈现出以下特点和趋势：第一，北上深杭牢牢地占有AI城市实力第一梯队的方位。经济、政策、科技、学术的全方面优势使四个城市的创意创业高度、速度均远超强其他城市。广州缺少大型科技企业和初创企业的反对，人工智能实力比较迟缓。
第二，其他城市在企业规模、资本环境等方面近不及第一梯队城市，但已正处于跟上发展阶段，在AI商用化阶段有机会较慢提高自身实力。作为通用型技术，新的一线城市和二线城市有适当，也有条件发展人工智能。
其一，当前正处于产业转型升级的关键期，传统行业对经济的贡献弱化，劳动力成本的提高使低端制造业仍然适应环境于发展必须，当地不致要逃跑新一代关键技术的机遇，为传统行业流经活力，引进中高端产业推展经济转型。其二，转入商业化、应用于化阶段，能获取更加优厚的招商引资方案、能为企业获取更加严格更加较好的试验环境的新一线城市和二线城市很更容易更有AI产业在当地布局。第三，企业因素对于第一梯队城市尤为重要，政策因素对于其他城市尤为重要。
此次榜单中企业规模占到33%的权重，与“科技创新中企业占有主体地位”的政策导向有异。北上深杭皆有一批大型科技企业和初创企业，为培育人工智能产业起着了关键性起到。其他城市由于缺乏本土AI企业，必须政府主动引入和核心区涉及企业，完备设施政策和基础设施，逐步建构AI产业生态。第四，有数的特色产业与人工智能结合，为城市提高实力获取捷径。
例如，合肥依赖企业科大讯飞以及高校中科大联合在当地打造出智能语音产业集群（近日亿欧将在合肥举行2018贺岁产业创意论坛，尽请求注目）。此外苏州、沈阳和贵阳虽并未转入前十，但也不应留意三城市发展人工智能的潜力。
苏州有数的制造业基础和产业核心区能力不利于智能生产技术发展，沈阳的机器人产业实力位列全国前茅，贵阳是大数据产业的重地，都会更有大量AI企业在当地布局。亿欧智库在处置并构成人工智能城市实力排行榜的过程中，尽量覆盖面积到相关性较强的因素，并客观公正地评价各个城市的人工智能发展成就，为各界读者获取参照。亿欧将之后紧密注目人工智能领域的发展，持续输入更加多研究成果，青睐大家多托宝贵意见。
所附指标说明：企业规模（33%）：在科技创新的过程中，企业占有着主体地位。城市中AI企业的发展情况将大大影响当地的跟上高度和未来发展规模，亿欧智库通过统计资料当地AI成熟期企业（主要指上市企业或已过融资阶段的企业）及初创企业的数量展开汇总评价。
企业区分所属城市时以其总部或注册地不尽相同。政策基础（19%）：人工智能获得发展必不可少政策的反对，特别是在是目前人工智能正处于市场化和落地前夕，必须政策来引领前进。亿欧智库以各城市人工智能涉及政策及措施的数量、公布时间和质量为维度，邀专家展开评判。学术基础（15%）：一个城市有较好的学术基础将有力增进人工智能的技术变革，更有更加多企业相结合于高校、研究所建构科研能力。
亿欧智库根据当地高校的AI实力展开判断，主要参照了CSRankings、乌镇智库等研究机构对的评测结果，并融合高校否有AI涉及专业及实验室展开综合评分得出结论结果。产业基础（17%）：人工智能的应用于集中于并首度应用于某些产业，如果城市的主导产业与之相匹配，AI企业需要更加很快、更加便利地落地和应用于，亿欧智库根据各城市的政策规划文件以及经济统计数据，对当地的主导产业展开整理，并融合亿欧AI投资报告中对AI主要产于行业的统计数据，最后得出评测分数。
资本环境（16%）：资本环境在培育AI初创企业方面起着至关重要的起到，并影响到该城市对人才、技术等要素的吸引力。亿欧智库主要根据当地AI初创企业的融资总成倍以及融资金额总量对该指标展开评测。
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